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　　■面临数智期间的大水，咱们既不应坐视不睬、视而不睹，也不应妄自浮浅，更不行敌视改变的主要性

　　■咱们该当清楚人工智能能为上等教导做什么，以及咱们心愿借助它处置哪些题目

　　■数智期间的教导平允，意味着激动各学校弥漫愚弄本身的优质资源赋能社会，从而创作新的价钱

　　自2023年2月到任同济大学校长从此，郑庆华把人工智能技能行动激动学校人才造就、学科装备、科学切磋、思想革新的主要法子。他众次召开数字化转型就业促进聚会，安插“聪敏同济”相干要点装备劳动金年会官方陪玩，清楚学校将以数智化、绿色化、交融化为旅途，周详开启中邦特质、天下一流大学高质料繁荣的新征程。

　　正在他看来，高校现正在所教育的人才必需深化融会与掌管人工智能，从而更好地供职于邦度他日的繁荣和接受民族回复大任。

　　日前，《中邦教导报》记者专访郑庆华校长，聚焦对人工智能的融会与利用，以及怎样使之成为激动高校数智化转型升级的主要旅途。真相，知易行难。人工智能赋能上等教导之途，除了思思的浸礼，还必要付诸更众的活动。以下是他的考虑与剖析。

　　第四次工业革命的最大特征是智能化，纠合了人类智能和呆板智能，让人类越发“灵巧”。能够说，人工智能赋能全盘人，无论贫富，都能从中受益。

　　人工智能观点自提出至今，不到70年，但咱们仍然深远感染到它如大风大浪般的报复。合于人工智能将引颈咱们走向何方，目前尚无真实谜底。然而，咱们必需清楚地剖析到人工智能赋能的势必性，以及它给社会、经济、文明等方面带来的周详、长远且深刻的影响。

　　起初，它正正在转移常识的临蓐形式。过去，常识厉重由人类创作和临蓐，但现正在人工智能也具备了临蓐常识的本领，这意味着常识的创作不再仅仅是人类的“专利”。

　　其次，人工智能正正在转移常识的撒布形式。假设纯洁为了练习常识，上大学大概不再是独一的遴选。

　　再次，人工智能正正在转移邦际话语编制。通过大数据和算法，人工智能也许收罗并判辨来自环球各地、各式人群的需乞降思法，这看待切磋人类社会的题目以及科技繁荣宗旨具有主要道理。

　　终末，人工智能正正在转移招生、考核、教学、评议等人才造就的焦点症结，他日很有不妨会推倒古代的办学打点形式。

　　是以，以人工智能赋能上等教导，看待高校来说既是应对也是引颈人工智能离间的主要劳动。

　　现时，正在教导范围，人工智能正正在激励第三次教导革命。教导正正在经过跨邦、跨校、跨界、虚拟与实际纠合、线上线下纠合的宏大改变。与此同时，人工智能技能的繁荣越发是数据驱动的切磋形式，极大地普及了科学切磋的恶果和深度，督促了科学思想形式的变更。

　　智能期间，数据比以往任何光阴都越发主要。它行动新的临蓐因素，仍然成为激动社会发展的新动力，塑制着新的文雅形状。现时，大数据推算和利用正成为症结议题。只要深化融会数据的内在和价钱，才气更好地愚弄数据资源，激动社会的连续发展，进而满意个别的本性化繁荣需求。

　　客岁，很众人发端筹议人工智能是否会庖代老师，乃至推倒教导行业。正在我看来，教导是一个充满温度的历程，它不光仅是常识的通报，更主要的是人与人之间的互动。性命有机体与无机物的底子区别就正在于，无机物缺乏认识，只可板滞地竣事劳动，而教导历程中的创作性、社交性和激情性，越发是面临面的相易、眼神的接触、肢体发言，充满了情绪和温度，这是呆板难以复制并仿制的。

　　人才造就必要扶植一个编制化、链条式的体例，额外是要看重外面与执行的纠合。人工智能确实普及了获取常识的恶果和本性化供职的本领，但教导的焦点正在于督促人的周详繁荣，似乎树木的孕育，必要根深蒂固的根源。咱们决不行否认老师的功用，相反，还要延续激动老师变更古代以教为中央的形式，越发看重激励学生的革新精神和创作生机。

　　是以，即使人工智能正在教导范围的利用是势必趋向，但它不不妨庖代老师的脚色。不过，那些擅长使用人工智能的老师，会很速超越忽略或抗拒这一趋向的老师。

　　面临期间的大水，咱们既不应坐视不睬、视而不睹，也不应妄自浮浅，更不行敌视改变的主要性。咱们既要主动拥抱改变，也要僵持教导的本色和人的周详繁荣。

　　认识到了改变的主要性，咱们正在付诸活动之前，还必要对人工智能与教导的深目标互动加深解析，从而通达毕竟咱们要变更什么。

　　一是转理念。剖析天下、改制天下是人类社会繁荣的永远焦点，人工智能行动一种新质临蓐力，正在本领论和东西法子方面的打破，将为咱们供应新的机缘与离间。人工智能的本色正在于通过前置判辨，助助咱们更好地融会题目的前因后果和数据之间的干系性，从而普及计划的科学性和实行的有用性。

　　二是转形式。正在教导范围，人工智能将创作新的教学形式。古代的二元机合——老师与学生，将变更为三元机合——老师、呆板与学生。呆板将成为智能助教、学伴或导师，与师生配合练习、配合滋长。这将转移古代的教学、练习和评议形式，必要咱们越发看重造就学生的价钱观、革新思想和执行本领。

　　三是转法子。人工智能赋能教导将创作很众新的场景，比方逛戏化练习、社交化练习、协同式练习、自助型练习、题目驱动式练习与项目探究型练习等。人工智能还将开革新的教导形式，比方通过浸醉式教学和AR/VR技能创作出越发活跃、直观的练习境遇。同时，教导常识工程的繁荣将使咱们也许把各样教导资源转化为机合化的常识编制，助助学生正在常识图谱的指导下越发高效地练习。

　　四是转生态。人工智能生态的修筑是一个繁复而宏壮的体例工程，它涉及数据、算法、和平、公法、范例等众个方面，必要全盘人配合发奋。正在这个历程中，咱们必要体贴怎样确保人工智能技能“向上向善”繁荣，怎样防备数据暴露和隐私加害等题目。同时，咱们也必要注意人工智能技能正在常识产权袒护方面的功用。只要如许，才也许弥漫阐述人工智能技能的潜力，激动经济社会的繁荣和人类文雅的发展。

　　正在大学里，打制人工智能具体生态的焦点正在于占据症结技能。看待各机能部分、二级单元来说，现时起初必要考虑的是怎样引入人工智能改制教导和就业流程。换句话说，咱们该当清楚人工智能能为上等教导做什么，以及咱们心愿借助它处置哪些题目。比方，人事处、本科生院、切磋生院等都必要研讨怎样为老师和学生供应本性化供职。整体来说，人事处必要研讨怎样为老师供应全息本性化的数据声援，本科生院和切磋生院则必要考虑怎样按照这些数据优化教导资源与课程创立。

　　咱们不行再依赖古代的扩张编制的形式，来应对师生范围的增加和本性化需求的扩张。相反，咱们必要考虑怎样借助人工智能普及恶果，减轻人力掌管。普通呆板能做的，就不该当是人力的厉重就业。咱们要擅长将自身的需乞降思法转化为人工智能技能、体例与东西，从而普及就业恶果。

　　正在促进人工智能赋能上等教导的活动步骤上，同济大学仍然订定了一系列整体的思绪步骤，并从客岁发端逐渐付诸实践。总体倾向是打制“聪敏同济”，撑持中邦特质、天下一流大学装备。咱们通过“加强筹划、横纵体会、处置碎片、一站供职、增值供职”五大症结，以及“倾向引颈、体例筹划、队列装备、机制革新、成绩为王”五条旅途，既阐述人工智能赋能功用，又防备技能胜过于育人之上，以新闻化、智能化撑持新颖大学办理本领和编制新颖妆扮备。

　　整体来说，咱们要从收集层面入手，优化有线无线互联网及学校平台，告终校区内的智能感知和互联互通。正在此根源上，面向教学、办公、后勤等打点供职，打制智能化的平台，告终营业打点、教导资源优化以及师寿辰常行径的大数据判辨。这将有助于告终人机物交融、智能化打点和本性化供职，声援学校的人才造就、科学切磋、文明传承、邦际相易和社会供职五大性能。

　　为告终这一倾向，咱们必要扶植一套完备的编制，搜罗平均各样资源、优化办理编制、订定准绳范例以及体贴常识产权和伦理德性等方面。各机能部分应纠合本身现实，将这些规矩细化并利用到整体就业中，配合激动人工智能正在学校各范围的深度利用和繁荣。

　　举一个整体的例子，怎样天生老师画像。通过纵向体会变成老师简历，横向体会变成视察外格，最终能够愚弄所罕有据为每位老师绘制全息画像。然而现时正在高校中，各式数据阔别正在各个部分，缺乏调和联动和共享机制。思要获取某个数据时，必要各部分上报，历程繁琐且恶果低下。

　　为解析决这一题目，咱们急需扶植数据共享机制，并订定团结的准绳范例。这是告终一站式供职的根源工程。为此，要修筑聪敏校园的网、云、数、算、物根源平台，确保全校数据集享。同时，还要扶植完备的准绳范例编制，它涉及数据共享、身份打点、团结用户体验等众个方面。

　　近年来，跟着新一轮科技革命和家产改变加快演进，同济大学以“数智化”授予古代学科繁荣新动能，正在学科装备、人才造就、科学切磋、平台搭筑等方面周详促进“人工智能+”，拓荒新赛道、塑制新上风，博得一系列主要起色。

　　为了促进人工智能赋能大学数字化转型，学校优化了新闻化打点机制，确保各营业部分牵头控制相干体例装备，新闻办则静心于处置共性题目并供应技能撑持。

　　整体来说，学校提出了聪敏校园“十个工程”，搜罗修筑专业常识图谱，研制数字化教材，扶植考—命—阅—评—存大数据体例、教导教学质料监测大数据体例、学天生长大数据平台、就业大数据平台、老师繁荣一体化平台、校园空间与资产大数据体例、数字后勤打点供职体例以及校友供职与大家相合接连等。这些劳动将助力学校告终数字化转型，提拔教导教学质料和打点恶果。

　　以教导教学质料监测大数据体例为例，该体例也许周详笼罩学校的全盘课程、考核和教室，实行整体的数据收集、判辨与评议。这象征着高校的教导教学质料评议，从朦胧宏观向量化精准、从个人随机向周详笼罩，从每学期制向常态连续，以及从洪流漫灌向精准滴灌变更。这种改变仅凭扩张督导职员是底子无法告终的。

　　正在学校的中法中央，咱们还准备打制一个聪敏校园辅助计划“驾驶舱”，它也许及时查看各个部分的运转状况，为学校的计划供应有力声援。同时，它也将成为一个接连天下的平台，通过三维立体的视频交互等形式呈现学校的仪外。

　　要告竣倾向并非易事，必要驯服打点层面的题目。现时，极少部分还存正在本位认识，心愿他人供应供职而不肯主动配合。但我笃信，一朝他们尝到数据共享和协同就业的“甜头”，会很自然地变更立场。

　　咱们心愿，通过专家的配合发奋，正在本年年终前落实“十个工程”，给学校带来主动的变更。这将使得高校打点者也许有更众精神去研讨更宏观、更深刻的题目，而不再被平常事情所纠纷。

　　必需重视的是，目前学校各二级单元正在人工智能利用方面的起色长短不一。为了周详促进人工智能的利用，咱们选取了“1+N”政策。个中，“1”指的是人工智能本体的外面技能打破，依赖于学校的要点实践室和相干学科；“N”指的是其他全盘学院，搜罗古代学科和人文社科类的学院。学校激动全盘学院愚弄人工智能升级改制原有的人才造就形式，修订课程造就计划、教学概要以及实践和实训形式，将人工智能行动通识教导的一个人，浸透到本科和切磋生教导中，并改制专业课程，将AI for Science等实质融入个中。

　　比方，正在土木匠程范围，咱们研发的智能感知呆板人也许正在墙面上匍匐检测破绽和渗漏点。正在交通范围，咱们安插的交通呆板人也许检测高速公途的地质浸降和途面景况。

　　这些整体的利用场景，恳求每个学院的院长都提出他们的需求并作出相应的孝敬。他们必要清楚人工智能怎样声援整体学科的繁荣，以及他们能为人工智能切磋供应哪些资源、平台和新的利用场景。跨学科的互助将督促古代学科的革新和繁荣，同时也将提拔人工智能技能的利用价钱。

　　总的来说，咱们的倾向是周详激动人工智能正在各范围的利用，督促学科交叉交融，造就具备执行本领的革新型人才。

　　探究老是必要有人先行，不不妨全盘高校都齐头并进。同济大学现时的就业不光是为了本身的繁荣，也是为了引颈总共教导范围向前迈进。咱们只是正在做当下该做的事件，由于假设不如许做，咱们就会被期间所镌汰。

　　数智期间的教导平允，意味着激动各学校弥漫愚弄本身的优质资源赋能社会，从而创作新的价钱。平允性的背后是本性化。到底上，并不是全盘人都能从肖似的优质资源中取得肖似的成果。是以，他日真正的教导平允，是按照每部分的需乞降乐趣供应本性化的供职。

　　我思，不仅是同济大学，心愿普遍高校的各机能部分、二级单元和老师都能维系绽放向上的立场，主动应变、求变，提前盘算、早作打算，以厉正的立场促进相干就业，用好“人工智能+”，为中邦上等教导周详赋能，为繁荣新质临蓐力供应有力撑持，为加快装备教导强邦作出应有的孝敬。