金年会官网人工智能使用井喷 高耗能隐忧待解

 行业动态     |      2024-05-12 08:26:57    |      小编

  跟着人工智能及其使用正在环球各邦的无间推开,能源泯灭题目也日益凸显。面临或者激增的能耗需求,大型科技公司纷纷寻求治理之策。邦际能源署以为,加强律例和本领纠正,蕴涵出力方面的提拔,对待减缓数据中央能源泯灭的激增至合要紧。

  富邦银行迩来揭晓的阐述陈说显示,正在阅历10年的电力增进平台期后,估计到2030年美邦的电力需求将增进20%。仅人工智能数据中央就希望正在美邦扩张约323太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力需求。而纽约市目前每年的用电量为48太瓦时。

  波士顿接头集团估计,到2030年末,美邦数据中央的用电量将是2022年的三倍,而这一增幅要紧来自AI模子操练和更高频的AI盘查。

  科技媒体Digital Information World的陈说显示,数据中央为操练AI模子出现的能耗是老例云处事的三倍,估计到2030年,美邦数据中央的电力需求将以每年约10%的速率增进。

  邦际能源署称,到2022年,美邦2700个数据中央泯灭的电力占该邦总电力的4%以上,到2026年,这一比例会到达6%。高盛估计,到2030年,数据中央耗电将占美邦总用电量的8%。

  《日本经济信息》今天报道称,跟着数据中央的迅速增进,其对电力的需求无间扩张。不光日本,韩邦和东南亚的数据中央墟市也正在无间增进。

  接头机构IDC日本预测,本年日本数据中央运营商的总投资额或者逾越5000亿日元,比旧年扩张50%,且如斯大范围的投资秤谌希望向来仍旧到2027年。日本电力重心酌量所的预测指出,日本数据中央的用电量到2040年将提拔至105太瓦时,相当于2021年的5倍,这一数字到2050年还将进一步上升至211太瓦时。

  斯坦福人工智能酌量正在《2023年AI指数陈说》中测算,AI大讲话模子GPT-3一次操练的耗电量就有1287兆瓦时,或者相当于3000辆特斯拉电动汽车合伙开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。陈说同时提出,AI大讲话模子GPT-3一次操练,相当于排放了552吨二氧化碳。

  美邦《》的报道显示,ChatGPT每天要反响大约2亿个哀告,这一历程泯灭逾越50万度电。

  邦际能源署(IEA)正在1月揭晓的陈说中测度,2026年环球数据中央、人工智能和加密泉币行业的电力泯灭或者会翻倍,大大高于他日三年环球电力需求年均增进3.4%的增速。数据中央是很众区域电力需求增进的要紧驱动力,2026年,数据中央的总用电量或者逾越1000太瓦时。

  以谷歌为例,其用于人工智能操练的能量泯灭占总用电量的10%至15%。投资酌量机构新街酌量测度,仅正在AI方面,谷歌就需求大约40万台任职器,每天泯灭62.4吉瓦时(1吉瓦时=1000千瓦时)、每年泯灭22.8太瓦时的能源,相当于美邦一个州首府统统家庭一年的用电量。

  跟着人工智能的不断发达,使用越来越普及,操纵人数也无间扩张,能源泯灭将闪现爆炸式增进。

  特斯拉CEO马斯克本年再次外达了他对电力供应的顾忌。他估计,电力缺乏或者会变成紧张后果,故障AI的发达,就像缺芯故障科技和汽车行业相似。

  有同样顾忌的尚有OpenAI首席实行官山姆·奥特曼。他吐露,人工智能将泯灭比人们预期更众的电力,他日的发达需求能源打破。

  除了电力,人工智能的发达对其他资源的泯灭也异常雄伟。弗吉尼亚理工大学酌量指出,Meta公司正在2022年操纵了逾越260万立方米的水,要紧是为数据中央供给冷却。

  据美邦《华尔街日报》报道,微软盘算操纵下一代核响应堆,即所谓的小型模块化响应堆(SMR),来声援其数据中央和AI项目。数年前金年会官网,微软曾实验安放海底数据中央,脸书数据中央则选址正在严寒的北极圈邻近。

  为了删除碳排放,蕴涵亚马逊、谷歌、微软和Meta正在内的公司仍旧允许用可再生能源为它们的数据中央供电。

  美邦能源巨头雪佛龙公司董事长兼CEO迈克尔·沃思5月6日估计,跟着人工智能和数据中央用电量的激增,自然气的需求或者会赶过预期。沃思称,美邦汽车、供温顺创制业的电气化步骤,叠加数据中央需求的扩张,美邦将需求牢靠且累赘得起的备用发电。

  高盛本年4月揭晓的陈说显示,为满意人工智能和数据中央带来的电力需求增进,自然气估计将占到增量的60%,糟粕的40%由可再生能源加以满意。

  接头公司Rystad Energy4月的一份陈说也看好自然气的操纵。陈说以为,仅靠太阳能和风能这种依赖于气象的能源,或者亏折以满意科技公司发达人工智能的电力负荷。激增的电力负荷将需求一种能源来填充缺口,并正在可再生能源发电亏折的景况下满意激增的需求。行业以为自然气将成为首选。

  电力公司向来正在为数据中央的电力需求激增做绸缪。大型科技公司也正在寻找人工智能怎样助助电网更高效地运转。环球最大的数据中央公司之一Equinix的官员吐露,他们向来正在实验操纵燃料电池行动备用电源。

  寰宇经济论坛官网刊文阐述称,AI运转通常分两个要紧阶段:操练阶段和推理阶段。正在操练阶段,模子通过消化大宗数据来练习和斥地;历程操练后,它们进入推理阶段,用于治理操纵者提出的题目。正在这两个阶段局部能耗,可将AI运转总能耗低落12%到15%。

  少少插手人工智能的公司乐观地吐露,人工智能本领自己能够助助治理高电耗题目。微软公司说话人就吐露,人工智能“将成为推动可不断发达治理计划的有力东西”。

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