金年会官方陪玩诺奖得主:治理人工智能高能耗题目或可模仿大脑学问

 行业动态     |      2024-04-03 19:13:13    |      小编

  目前,人工智能行业疾速发达。与此同时,人工智能的高耗能题目也备受眷注。3月30日,正在“青年科学家百城行”·走进邦度能源集团举止上,诺贝尔奖得回者爱德华·莫索尔为人工智能周围的科学钻探提出了新的思绪,“将大脑的常识引入估计和人工智能周围,助助咱们创设愈加可连接、愈加智能、愈加环保的能源处分计划”。

  爱德华·莫索尔是一名神经学周围的科学家金年会官方陪玩,曾因“发明了组成大脑定位体例的细胞”得回2014年诺贝尔心理学或医学奖。举止现场,他以视频的方法分享了《人工智能怎么变革能源周围的发达形式》中央演讲。

  “大脑是全邦上最前辈的估计机。”爱德华·莫索尔说,大脑擅长解决噪声数据以及以交互平行的方法同时解决很众职分。“人类大脑由大约800亿到1000亿个神经元构成,每个都连结着大约10000个其他细胞。脑细胞之间的连结总数逼近10的15次方。音讯恰是正在这些连结中获得解决。”

  爱德华·莫索尔默示,通过对啮齿类动物窥探发明,大鼠和小鼠都十分擅漫空间定位导航。而这都是由它们的大脑结束的,这些操作都爆发正在大脑两侧的海马体和内嗅皮层。“它们并不是仅有的对导航或找途很主要的区域,但十分合头。”

  举止中,爱德华·莫索尔周密先容了针对大鼠内嗅皮层的钻探流程,“因为这项发明,咱们得回了2014 年诺贝尔心理学或医学奖,从那时起,咱们就认识到大脑中的估计并不是正在单个细胞中实行的。”他声明说,“它爆发正在沿途运作的大汇集或神经元中,有成千上万的神经元正在协同职责。”

  爱德华·莫索尔以为,合联常识可能用于新颖估计和人工智能发达中。“大脑可能以大约20W的功率做到这一点”,但假若使用人工智能的超等估计机,须要运用很众能耗来结束。其余,他还枚举了合联钻探存正在的挑拨。

  “通过认识大脑是怎么估计的,咱们将或许找到少少道理,特别是正在能源运用方面,这些道理可能运用到人工智能和新颖估计中,助助咱们朴实能源,并以一种可连接的方法运用更众的能源,人工智能实践上可能成为实际。”他说。

  “正在此次集会上,我很快乐可能和良众年青科学家实行调换,也很快乐列入‘青年科学家百城行·走进邦度能源集团’举止。”爱德华·莫索尔默示,固然己方没有给出良众处分计划,但生机能引导正在场年青人,让青年科学家们正在来日几年以至几十年里不断发展科学钻探。