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　　4月26日上午，“2024中闭村论坛-数据安静管制与进展论坛”正在北京进行。中青报·中青网睹习记者 贾骥业/摄

　　中邦青年报客户端北京4月26日电（中青报·中青网睹习记者 贾骥业 记者 朱彩云）人工智能期间，奈何更有用地加强数据安静、偏护数据隐私？正在本日上午进行的“2024中闭村论坛-数据安静管制与进展论坛”上金年会，香港科技大学首席副校长、英邦皇家工程院院士郭毅可显示，正在加强数据安静上，区块链和量子暗号学等前沿工夫是有前景的管理计划。

　　“区块链有透后和弗成更改的工夫个性。”郭毅能够为，将区块链工夫使用正在数据安静管制规模，能正在确保数据无缺性的同时，进一步低落数据授权危害和数据窜改危害。“基于区块链工夫的数据安静管制管理计划，正在金融、医疗和供应链拘束等行业具有非常价钱。”

　　敏锐数据危害防控是当下数据安静管制的要点。郭毅可提到，能够通过数据匿名化工夫、用户允许和隐私安排规定，以及施行数据分类、访谒限制和加密等本领，偏护学问产权和避免未经授权的数据披露。

　　正在郭毅可看来，加密工夫能偏护数据正在静止和传输进程中的安静。别的，还能够愚弄差分隐私或数据障蔽等匿名化工夫来删除局部身份讯息，以确保数据的机要性，同时保存其对AI模子熬炼的有效性。

　　“数据安静管制是人工智能和数字转型期间一个至闭主要且继续演进的议题。”郭毅可说，人工智能期间，须要正在偏护数据隐私和敏锐讯息的同时，扶植邦际机构框架和准则来类型数据安静。“为了应对继续改变的数据安静形象，邦际团结和履历分享至闭主要，而区块链和量子暗号学等前沿工夫，则供给了加强数据安静的有希冀的管理计划。”