突破700元,还在涨!女子卖了60多万元股票全换成金条,“股票这几年套牢多,这波赚了”!
雷军所乘小米SU7后轮螺丝脱落?小米回应!雷军:大家现在拿着放大镜来看小米SU7,我们压力很大
数字经济创新发展不仅是技术驱动的创新,也是场景驱动的创新发展,更是数据驱动的创新发展。我们现在谈数字产业化、产业数字化比较多,但对数字治理化重视还不够。
3月28日,学习贯彻习关于制造强国的重要论述理论研讨会在京召开。
研讨会期间,南京理工大学党委书记、数字经济研究院院长张骏接受了《每日经济新闻》(以下简称NBD)记者的专访。
在数字经济浪潮下,哪些行业或领域正在经历最显著的变革?应该如何理解“深入推进数字经济创新发展”中的“创新”?“人工智能+”中的“+”背后含义是什么?当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点?
在他看来,数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新,同时也是技术、场景、数据驱动的创新发展。他表示,当前,在数字经济与实体经济融合方面,还存在中小企业数字化转型进展不快等短板。
张骏:在数字经济浪潮中,各行业都在发生深刻变革。在我看来,现在数字经济影响比较大的主要是制造业、信息通信业,数据服务业等。
从制造业来看,我们现在的智能制造、3D打印、物联网、大数据分析,特别是智能化技术的应用等,都在改变我们的生产方式,这些变革也带来了新的商业模式和机遇。
在信息化产业发展方面,我国通信基础设施建设为各行业发展提供了坚实的通信基础保障,比如在5G方面,我们已经走在了世界前列。
分领域来看,在民生领域,比如互联网购物、外卖等,使大家生活更便捷,对普通老百姓影响特别大,像这种数据驱动的购物体验已经成为常态。娱乐产业里的网红经济,也是在数字经济浪潮下产生的。在数字金融领域,像移动支付、区块链、智能投顾和数字货币技术等,也正在或将要改变金融服务方式。
在教育领域,过去数字教育、在线教育、虚拟现实都只存在想象中,但现在这些已经成为现实。线上和线下相结合的教育方式,包括虚拟现实在教学中的应用,都已经成为常态,在很大程度上满足了学生个性化学习的需求,改变了传统的教育和学习方式,有力促进了教学水平的提升。
当然,数字经济在蓬勃发展的同时,也给数据安全、隐私保护和就业结构带来了挑战。可以说,数字经济浪潮下,各行业都面临着机遇和挑战,当然对于我国来说,我们认为机遇大于挑战,我们正在通过角逐新赛道进一步壮大数字经济。
NBD:今年的政府工作报告提出,要深入推进数字经济创新发展。您怎样理解这个“创新”?应该怎样推进数字经济创新发展?
张骏:数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新。在加大技术创新的同时,还要加快业态创新以及商业模式创新,从而推动数字经济创新发展,这是一方面。
另一方面,数字经济创新发展不仅是技术驱动的创新,也是场景驱动的创新发展,更是数据驱动的创新发展。数据不仅是数字经济的核心要素,对经济社会发展起着关键作用,更是创新的要素。数据驱动场景创新形成了价值释放空间,数据驱动技术创新使得技术不断迭代。
值得一提的是,场景驱动的创新,作为数字创新时代涌现出的全新的创新驱动方式,是有使命导向的创新,更加重视基于数据和数字技术驱动的现实场景与未来场景的构建,以需求为导向,在市场竞争中快速实现产品和技术的迭代,诞生大量新场景,驱动数字经济的发展。所以,场景驱动也是一个很重要的方面。
因此,数字经济创新发展是在技术、场景、数据三者驱动下的创新发展,不单纯是指技术的创新。
NBD:政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。这个“+”背后的含义是什么?人工智能在数字经济发展中扮演着怎样的角色?
张骏:“人工智能+”,我个人理解,这其实是对人工智能一种新的定义和理解,“人工智能+”就说明人工智能是可以跟各行业紧密关联的,所以我们整个社会发展都可以被人工智能赋能,这个“+”实际上就是赋能的意思。
从数字经济关键技术应用来看,我国的新型工业化道路经历了信息化、数字化,到现在实际上就是智能化阶段。我们的社会发展逐渐要从信息时代走向智能时代,从互联网的连接到工业互联网的泛联,发展到智能泛在,也就是“人工智能+”。所有的产业都可以被人工智能赋能,人工智能是数字经济发展不可缺少的基础设施。
NBD:据您观察,当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点?对此,您有哪些思考和建议?
张骏:当前,数字化已经在全产业链上铺开,目前数字经济与实体经济融合方面,中小企业数字化转型进展还不够快,工业互联网的效率还需要提升。
在我看来,数字产业化、产业数字化、数据价值化和数字治理化是数字经济的重要内容,这四个“化”应该一体推进,不能忽视其中任何一个。我们现在谈数字产业化、产业数字化比较多。国家数据局成立,是重视数据价值化、释放数据价值的标志。同时,我们现在对数字治理化重视还不够。
实际上数字治理是前面三个“化”的基础,必须要有一个良好的数据环境,数据的价值才能真正发挥出来。数字治理包含了数据管理、数据运营、数据产业大环境构建等多方面内容,如果没有良好的数据环境,中小企业进行数字化转型的积极性就不会很高,因为中小企业在数字化转型上本身就存在不敢转、不想转的情况。
具体来讲,首先,产业数字化是数字经济与实体经济融合的动力和基础;释放数据价值,实现数据价值化是数字经济的根本特征;数字治理化是数字经济也是实体经济的保障。所以产业数字化、数字产业化、数据价值化、数字治理化就像相互作用的4个螺旋,具有相互依存、相互作用的辩证关系。
其次,不仅要重视产业数字化,更要推动产业智能化发展,以数智化打通全产业链发展,这实际上是实现数实融合的基础。
此外,数字经济是一个社会整体数字化水平的体现,我们要准确把握数字经济和实体经济相互依存、相互促进的辩证关系。目前对二者相互作用关系的重视程度还不够,也可能会影响数实融合的发展。
2未经《每日经济新闻》授权,不得以任何方式加以使用,包括但不限于转载、摘编、复制或建立镜像等,违者必究。