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　　数字经济创新发展不仅是技术驱动的创新，也是场景驱动的创新发展，更是数据驱动的创新发展。我们现在谈数字产业化、产业数字化比较多，但对数字治理化重视还不够。

　　3月28日，学习贯彻习关于制造强国的重要论述理论研讨会在京召开。

　　研讨会期间，南京理工大学党委书记、数字经济研究院院长张骏接受了《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者的专访。

　　在数字经济浪潮下，哪些行业或领域正在经历最显著的变革？应该如何理解“深入推进数字经济创新发展”中的“创新”？“人工智能+”中的“+”背后含义是什么？当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点？

　　在他看来，数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新，同时也是技术、场景、数据驱动的创新发展。他表示，当前，在数字经济与实体经济融合方面，还存在中小企业数字化转型进展不快等短板。

　　张骏：在数字经济浪潮中，各行业都在发生深刻变革。在我看来，现在数字经济影响比较大的主要是制造业、信息通信业，数据服务业等。

　　从制造业来看，我们现在的智能制造、3D打印、物联网、大数据分析，特别是智能化技术的应用等，都在改变我们的生产方式，这些变革也带来了新的商业模式和机遇。

　　在信息化产业发展方面，我国通信基础设施建设为各行业发展提供了坚实的通信基础保障，比如在5G方面，我们已经走在了世界前列。

　　分领域来看，在民生领域，比如互联网购物、外卖等，使大家生活更便捷，对普通老百姓影响特别大，像这种数据驱动的购物体验已经成为常态。娱乐产业里的网红经济，也是在数字经济浪潮下产生的。在数字金融领域，像移动支付、区块链、智能投顾和数字货币技术等，也正在或将要改变金融服务方式。

　　在教育领域，过去数字教育、在线教育、虚拟现实都只存在想象中，但现在这些已经成为现实。线上和线下相结合的教育方式，包括虚拟现实在教学中的应用，都已经成为常态，在很大程度上满足了学生个性化学习的需求，改变了传统的教育和学习方式，有力促进了教学水平的提升。

　　当然，数字经济在蓬勃发展的同时，也给数据安全、隐私保护和就业结构带来了挑战。可以说，数字经济浪潮下，各行业都面临着机遇和挑战，当然对于我国来说，我们认为机遇大于挑战，我们正在通过角逐新赛道进一步壮大数字经济。

　　NBD：今年的政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。您怎样理解这个“创新”？应该怎样推进数字经济创新发展？

　　张骏：数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新。在加大技术创新的同时，还要加快业态创新以及商业模式创新，从而推动数字经济创新发展，这是一方面。

　　另一方面，数字经济创新发展不仅是技术驱动的创新，也是场景驱动的创新发展，更是数据驱动的创新发展。数据不仅是数字经济的核心要素，对经济社会发展起着关键作用，更是创新的要素。数据驱动场景创新形成了价值释放空间，数据驱动技术创新使得技术不断迭代。

　　值得一提的是，场景驱动的创新，作为数字创新时代涌现出的全新的创新驱动方式，是有使命导向的创新，更加重视基于数据和数字技术驱动的现实场景与未来场景的构建，以需求为导向，在市场竞争中快速实现产品和技术的迭代，诞生大量新场景，驱动数字经济的发展。所以，场景驱动也是一个很重要的方面。

　　因此，数字经济创新发展是在技术、场景、数据三者驱动下的创新发展，不单纯是指技术的创新。

　　NBD：政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这个“+”背后的含义是什么？人工智能在数字经济发展中扮演着怎样的角色？

　　张骏：“人工智能+”，我个人理解，这其实是对人工智能一种新的定义和理解，“人工智能+”就说明人工智能是可以跟各行业紧密关联的，所以我们整个社会发展都可以被人工智能赋能，这个“+”实际上就是赋能的意思。

　　从数字经济关键技术应用来看，我国的新型工业化道路经历了信息化、数字化，到现在实际上就是智能化阶段。我们的社会发展逐渐要从信息时代走向智能时代，从互联网的连接到工业互联网的泛联，发展到智能泛在，也就是“人工智能+”。所有的产业都可以被人工智能赋能，人工智能是数字经济发展不可缺少的基础设施。

　　NBD：据您观察，当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点？对此，您有哪些思考和建议？

　　张骏：当前，数字化已经在全产业链上铺开，目前数字经济与实体经济融合方面，中小企业数字化转型进展还不够快，工业互联网的效率还需要提升。

　　在我看来，数字产业化、产业数字化、数据价值化和数字治理化是数字经济的重要内容，这四个“化”应该一体推进，不能忽视其中任何一个。我们现在谈数字产业化、产业数字化比较多。国家数据局成立，是重视数据价值化、释放数据价值的标志。同时，我们现在对数字治理化重视还不够。

　　实际上数字治理是前面三个“化”的基础，必须要有一个良好的数据环境，数据的价值才能真正发挥出来。数字治理包含了数据管理、数据运营、数据产业大环境构建等多方面内容，如果没有良好的数据环境，中小企业进行数字化转型的积极性就不会很高，因为中小企业在数字化转型上本身就存在不敢转、不想转的情况。

　　具体来讲，首先，产业数字化是数字经济与实体经济融合的动力和基础；释放数据价值，实现数据价值化是数字经济的根本特征；数字治理化是数字经济也是实体经济的保障。所以产业数字化、数字产业化、数据价值化、数字治理化就像相互作用的4个螺旋，具有相互依存、相互作用的辩证关系。

　　其次，不仅要重视产业数字化，更要推动产业智能化发展，以数智化打通全产业链发展，这实际上是实现数实融合的基础。

　　此外，数字经济是一个社会整体数字化水平的体现，我们要准确把握数字经济和实体经济相互依存、相互促进的辩证关系。目前对二者相互作用关系的重视程度还不够，也可能会影响数实融合的发展。

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